L'intelligenza artificiale ha dominato i titoli dei giornali nel settore tecnologico negli ultimi anni. Ma cosa intendiamo realmente per intelligenza? Cosa ha imparato l'intelligenza artificiale dall'intelligenza biologica e in cosa differiscono ancora?
Il celebre informatico e premio Nobel per la fisica 2024, Geoffrey Hinton, esamina le somiglianze e le differenze tra intelligenza artificiale e biologica. Il suo lavoro si basa su decenni di ricerca pionieristica che ha reso possibili le reti neurali odierne.
Geoffrey Hinton è professore emerito presso l'Università di Toronto ed esperto di fama mondiale nel campo del deep learning. Spesso definito il "Padrino dell'IA", ha ricevuto il Premio Nobel per la fisica 2024 "per le scoperte e le invenzioni fondamentali che consentono l'apprendimento automatico utilizzando reti neurali artificiali". È membro della Royal Society e della Royal Society of Canada e ha ricevuto numerosi premi in tutto il mondo, tra cui il Turing Award, la Royal Society Royal Medal e il Dickson Prize.
Hinton ha conseguito la laurea in Psicologia Sperimentale presso l'Università di Cambridge nel 1970 e il dottorato di ricerca in Intelligenza Artificiale presso l'Università di Edimburgo nel 1978. Dopo aver svolto incarichi post-dottorato presso l'Università del Sussex e l'Università della California, San Diego, è entrato a far parte del Dipartimento di Informatica della Carnegie Mellon University prima di trasferirsi al Dipartimento di Informatica dell'Università di Toronto nel 1987. Ha fondato la Gatsby Computational Neuroscience Unit presso l'University College di Londra prima di diventare professore ordinario a Toronto nel 2006 e infine professore emerito. Dal 2017, Hinton è consulente scientifico senior presso il Vector Institute di Toronto.
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